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山東省農業科學院茶葉研究所在特異葉色茶鮮葉品質無損檢測方面取得新進展

放大字體  縮小字體 發布日期:2023-05-07 04:28:17    來源:云推B2B網    瀏覽次數:277    評論:0
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近日,山東省農業科學院茶葉研究所與中茶所在Food Control(中科院一區TOP,IF=6.652)上合作發表了題為“Detection of anthocyanin content in fresh Zijuan tea leaves based on hyperspectral imaging”的研究論文(https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2023.109839)。本研究首次通過高光譜成像技術和機器學習算法,表征了不同嫩度等級的紫鵑茶鮮葉花青素含量與分布信息。

  近日,山東省農業科學院茶葉研究所與中茶所在Food Control(中科院一區TOP,IF=6.652)上合作發表了題為“Detection of anthocyanin content in fresh Zijuan tea leaves based on hyperspectral imaging”的研究論文(https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2023.109839)。本研究首次通過高光譜成像技術和機器學習算法,表征了不同嫩度等級的紫鵑茶鮮葉花青素含量與分布信息。   山東農科院為第一完成單位,茶葉所董春旺、中茶所顏鵬為該論文的通訊作者,聯培碩士研究生戴馥霜為第一作者。該研究得到了山東省農業科學院333工程與創新工程等項目的資助。   快速無損檢測紫娟茶鮮葉原料中花青素含量和品質等級,可以幫助茶葉加工環節精準調整工藝參數,提升特異葉色茶成茶質量。針對當前高效液相色譜法 (HPLC) 檢測紫娟茶鮮葉中花青素的含量,分析周期長、操作復雜、時效性差、對儀器與操作人員要求高的缺點。本研究基于高光譜成像技術,采用多種光譜預處理和特征波長篩選方法,利用機器學習算法建立了紫娟茶鮮葉嫩度SVM分類模型。采用線性與非線性算法,構建了花青素總量、Cya-3,5-O-diglucoside, Cya-3-O-glucoside和牽?;ㄉ氐牧炕瘷z測模型,其相對偏差(RPD)分別是3.233、2.868、3.529和3.298,表明該模型具有較高的準確性。本研究實現了高效無損檢測紫娟鮮葉中花青素及其重要成分的含量,并將不同嫩度紫娟茶鮮葉中花青素分布信息的可視化呈現,為紫芽茶類鮮葉品質等級的智能分類提供了新思路。
 
(文/小編)
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