近日，山東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院茶葉所與西南大學(xué)、北京農(nóng)林科學(xué)院在Food Chemistry：X （中科院一區(qū)TOP，IF:6.443）聯(lián)合發(fā)表了題為：“Monitoring the major taste components during black tea fermentation using multielement fusion information in decision level”的研究論文。本研究提出一種基于多源傳感信息融合技術(shù)以及堆疊合并算法在決策層定量評估紅茶品質(zhì)的方法，提高了紅茶發(fā)酵品質(zhì)成分定量預(yù)測的精度，為紅茶發(fā)酵的智能評估奠定了理論基礎(chǔ)。 　　北京農(nóng)林科學(xué)院趙春江研究員、茶葉所董春旺研究員為文章共同通訊作者，西南大學(xué)聯(lián)培博士生安霆為論文第一作者。該研究得到了國家自然科學(xué)基金、山東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院333工程等項目的資助。文章鏈接：/file/upload/2023-06-01/uupkh0gcwov 　　針對人工感官經(jīng)驗評價紅茶發(fā)酵品質(zhì)缺陷，本研究提出一種利用多元融合信息以及堆疊合并策略在決策層定量預(yù)測紅茶發(fā)酵過程中總兒茶素、可溶性糖和咖啡堿等主要與味覺相關(guān)的主要化學(xué)成分的新方法。該方法對總兒茶素、可溶性糖以及咖啡堿的預(yù)測集相關(guān)系數(shù)分別為0.9978，0.9973以及0.9560，模型精度明顯優(yōu)于經(jīng)典的線性PLSR以及非線性SVR算法。該方法為紅茶發(fā)酵品質(zhì)的智能評估提供了新思路。