近日，廣東省農業科學院農業質量標準與監測技術研究所與中國農業科學院農業質量標準與檢測技術研究所聯合研發了一種茶葉非靶向代謝組學方法，成功應用于高度相似烏龍茶的真假鑒別。相關研究成果在國際期刊《食品控制（Food Control）》（SCI大類一區Top期刊）上發表。質標所助理研究員趙潔為論文的第一作者。   　　茶葉特征品質和風味主要取決于其化學物質基礎，相同產地下，相似度高的品種制成的茶，在感官品質和化學成分上差異不大，難以區分，易存在仿冒產品。如何基于化學物質基礎獲得茶葉的特征標志物，明確不同品種茶葉之間的特征差異，成為突破其真偽鑒別的關鍵。該研究使用獨特的烏龍茶品種（鴨屎香）作為模型開展鑒別研究，應用高分辨質譜開展非靶向代謝組學分析，結合化學計量學方法共獲得了10個可用于從高相似性品種烏龍茶中精準鑒別鴨屎香的標志物。研究分別采用OPLS-DA和支持向量機（SVM）建立鴨屎香判別分類模型，所有模型都能夠正確判別鴨屎香和非鴨屎香樣本（驗證率為 80.5%-99.0%），表明篩選的特征標志物的模型已足夠穩健，可用于從其他高相似品種烏龍茶中識別鴨屎香。該研究表明，非靶向代謝組學和化學計量學方法的結合可以為茶葉的真實性評估提供高分辨率的標志物，為未來茶樹品種的質量評價和選育提供依據。   　　該研究團隊正基于代謝組學開展茶葉的鑒別研究，將可判別不同時空鴨屎香的特征標志物，為茶葉真偽鑒別、優質茶樹資源培育和茶葉品質提升提供重要依據和技術支撐。   　　該研究獲得廣東省農業科學院創新項目（202117）、農業農村部農產品質量安全檢測與評價重點實驗室開放課題（（NK201801）和廣東省農業農村廳“農產品質量安全監測與特色農產品品質鑒定實驗室建設”等項目的資助。   　　原文鏈接：https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2022.109223